GPU를 이용한 부채널 分析SW 고속화 프로그램개발
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작성일 22-11-04 12:16
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제 1 장 서론 1
제 1 절 암호 연구 분야에서의 GPU 연구 동향 1
1. GPU 연구 동향 1
2. GPU를 이용한 대칭키 암호 시스템 구현 3
3. GPU를 이용한 비대칭키 암호 시스템 구현 3
제 2 절 암호 모듈 검증 및 차분 전력 analysis(분석) 5
1. 암호 모듈 검증 5
2. 차분전력 analysis(분석) 방법 6
제 3 절 GPU 명세 및 CUDA 7
1. GTX285 구조 7
2. CUDA를 이용한 GPU 프로그래밍 모델 10
제 2 장 본론 14
제 1 절 DPA 소프트웨어에 적용된 최적화 방법 14
1. 분류 함수 사전 계산 리스트의 사용 15
2. total sum 파형을 이용한 차분 파형 계산 15
3. subDPA 방법 17
4. 효율적인 파형 저장 방법 20
제 2 절 CPU 環境에서의 DPA 소프트웨어 22
1. CPU 環境에서 DPA 소프트웨어 구조 22
2. 상수 및 API 설명(explanation) 23
3. CPU 環境에서 DPA 소프트웨어 구동 방법 44
제 3 절 GPU 環境에서의 DPA 소프트웨어 49
1. Single GPU 環境에서 DPA 소프트웨어 구조 49
2. Dual GPU 環境에서 DPA 소프트웨어 구조 53
3. 상수 및 API 설명(explanation) 54
4. GPU 環境에서 DPA 소프트웨어 구동 방법 70
제 4 절 實驗 및 결과 analysis(분석) 71
1. DPA analysis(분석) 實驗 環境 기술 71
2. subDPA 횟수 측정(measurement) 73
3. DPA analysis(분석) 實驗 및 결과 analysis(분석) 74
제 3 장 結論(결론) 77
참고 문헌 79
전문자료/정보보안
한국인터넷진흥원 및 인터넷침해대응센터에 공개되있는 무료자료(資料)입니다.
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